MatMind: Modelo generativo de base con conocimiento estructura-actividad para materiales
Descubre MatMind, el modelo fundacional generativo que unifica predicción y generación de cristales, superando a redes neuronales especializadas con un 65.3%
Descubre MatMind, el modelo fundacional generativo que unifica predicción y generación de cristales, superando a redes neuronales especializadas con un 65.3%
Descubre cómo los autoencoders variacionales desbloquean dimensiones latentes en datos de rayos X. Acelera el análisis científico.
¿La IA realmente acelera el progreso tecnológico? Un estudio con 32 investigadores revela beneficios y riesgos en manufactura y materiales.
Descubre la arquitectura multinivel OntoCrafter para ontologías de materiales reutilizables, que resuelve fragmentación y aporta explicaciones mecanicistas
MatSciBench evalúa LLM en ciencia de materiales: DeepSeek-R1 logra 75% en texto, GPT-5 53% en imágenes. Descubre sus limitaciones.
Descubre PolyConFM, el modelo fundacional que revoluciona el diseño de polímeros lineales usando IA generativa centrada en conformación. Mejora precisión en múltiples tareas.
Descubre RADII, el primer benchmark que mide la frontera de extrapolación en modelos generativos de materiales. ¿Hasta dónde pueden escalar?
Descubre cómo TMCgen, un modelo de difusión en variedades, genera geometrías precisas de complejos metálicos para catálisis y diseño de fármacos. ¡Aprende más!